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제목 : (2018) 생물다양성과학기구 지식 및 데이터 기술지원단 운영
발행일 : 2018-01-01 | 조회수 : 7554
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III. IPBES 지식 및 데이터 기술지원단 주요업무 1. IPBES 지표 개발 Indicator 및 지원 IPBES 평가에서 지표 Indicator 는 IPBES 개념 체계 Conceptual Framework 에 부합하면서 평가의 목표, 방향, 상태, 원인 또는 결과를 진단할 수 있는 기준을 제공한다. 또한, 복잡한 체계 및 접근법을 단순화하는 데 도움이 될 수 있으며, 평가의 결과를 체계적으로 전달할 수 있는 유용한 도구이다. 하지만 동시에 지표는 측정 가능해야 하며, 이를 위한 데이터가 존재해야하기 때문에 현실의 복잡성을 모두 표현하는 데에는 한계가 있다. 지표의 편리성과 유용성을 이유로 IPBES 평가 전반에 걸친 일관된 지표 사용이 적극 권장되었으며, IPBES 평가 전문가들의 지표 사용을 권장...
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제목 : (2017) 유전자 기반 LMO의 안전성 평가기반 구축
발행일 : 2017-01-01 | 조회수 : 4987
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xvii 그 림 목 차 그림 1. 세계유전자변형작물 재배면적 ······················································· 1 그림 2. 유전자변형작물별 재배면적 현황 ················································ 3 그림 3. 형질별 LMO 재배면적 ···································································· 4 그림 4. 최근 국내·외 바이오안전성 및 연구개발 현황 ························· 4 그림 5. dsRNA 발현 플라스미드 모식도 ·············································· 13 그림 6. qRT-...
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제목 : (2018) 생태계 기후변화 조사 연구
발행일 : 2018-01-01 | 조회수 : 11993
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xv 표 Ⅲ-113 년도별 둥지형성기간 ······························································265 표 Ⅲ-114 년도별 포란기간 ······································································266 표 Ⅲ-115 년도별 육추기간 ······································································267 표 Ⅲ-116 년도별 산란, 부화, 유조이소수 ············································268 표 Ⅲ-117 년도별 번식성공계수 ·····································...
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제목 : (2015) 특정도서 정밀조사 : 서산, 태안, 고흥, 보성권역
발행일 : 2015-01-01 | 조회수 : 19354
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2015 특정도서 정밀조사 서산·태안·고흥·보성 권역 10 ? National Institute of Ecology 족적과 배설물의 동정과 분류는 小宮 2002 , 양서?파충류는 직접관찰을 통하여 조사지역 내에 출현하는 종을 확인하였고, 동정과 분류는 백과 심 199 의 뱀, 김과 송 2010 의 한국의 양서·파충류, 近藤敦彦 1996 을 기초로 하였다. 나 자료분석 현장에서 관찰된 종과 개체수에 대한 목록을 작성하였으며, 특기현상, 천연기념물 및 환경부의 멸종위기야생생물Ⅰ, Ⅱ급 및 보호종 등을 표시하였다. 관찰?기록된 종류수와 개체수를 지역별 우점도 는 다음과 같은 공식으로 산출하였다. 우점도 Dominance Index, Whittaker 지수 Dom. % = Ni T × 100 Ni i종의 총개체수,...
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제목 : (2016) 기후변화에 의한 생물 적응 현상 연구. Ⅱ
발행일 : 2014-01-01 | 조회수 : 5743
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4 본 연구는 애기장대 Arabidopsis thaliana 를 대표적인 온실기체인 CO2의 환경에 농도 구배 별 350, 700, 1000, 4000ppm 로 기온상승을 반영한 26℃, 30℃ 의 환경에서 1. 애기장대의 형태적?생리적인 반응의 차이를 알아보고, 2. 최근 발달되어온 RNA-Seq. 기술을 이용하여, 온도변화와 CO2 구배별 환경에서 식물 의 전체 유전자의 발현정도를 분석하여, 식물의 반응메커니즘을 알아보고, 3. 환 경스트레스에 의한 식물내 신호전달체계의 기작을 알아보고 4. 구상나무의 조직 배양을 통한 활용방안과 유전자분석을 통한 야외에서의 활용방안 마련을 위한 연구를 수행하고자 하였다. 그림. 1. RNA-Seq 실험방법
