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제목 : 생태·경관보전지역 정밀조사 : 소황사구
발행일 : 2018-01-01 | 조회수 : 11001
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2018 생태·경관보전지역 정밀조사 소황사구 4 ? National Institute of Ecology 2. 소황사구 생태·경관보전지역은 충남 보령에 위치한 지역으로 2005 년에 지정되었다. 지정면적은 0.121 ㎢로 전체가 핵심지역으로 이루어져 있다. 이 지역은 해양과 육지의 점 이지역에 형성된 해안사구로 사구지형과 해안사구 생태계에 서식하는 희귀 야생 동·식물 보호를 위한 목적으로 지정되었다 표Ⅰ-1 보전지역으로 지정된 지역은 사구의 해빈 일 부 및 전사구에 해당하는 지역이며, 배후사구는 군사훈련지역으로 이용되고 있어 보전지 역 지정에는 제외되었다. 보전지역 내부의 토지피복은 초지 기타초지 58.3%, 나지 26.7%로 삼림 활엽수림, 침엽수림, 혼효림 14%보다 높게 나타난다 표Ⅰ-2 지역명 위 치...
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제목 : 전국자연환경조사 시민참여조사 매뉴얼
발행일 : | 조회수 : 435
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16 3 애플 스마트폰 촬영 전 셋팅 애플의 스마트폰은 자동으로 위치정보 인식이 되도록 셋팅되어 있으나, 기종마다 상이하므로 인터넷에서 관 련 문서를 찾아 셋팅하도록 한다. 4 기타 제조사 촬영 전 셋팅 ① 상기 동일한 목적의 위치설정 방법을 인터넷에서 검색하여 적용한다. ② 세팅이 어려울 경우, 분야별 담당자와 상의하여 세팅한다. ③ 위치정보가 입력되지 않은 사진자료는 인정되지 않아 수당지급이 불가하니 반드시 위치정보를 세팅한 후 조사에 임하도록한다.
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제목 : (2015) 생태·경관보전지역 정밀조사 : 운문산
발행일 : 2015-01-01 | 조회수 : 19288
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2015 생태·경관보전지역 정밀조사 운문산 4 ? National Institute of Ecology 2. 연구내용 및 방법 가. 조사기간 1 2015년 5월부터 2016년 2월까지 34계절 조사 나. 조사지역 지역명 위 치 면적 ㎢ 지정일자 지정사유 운문산 경북 청도군 운문면 일원 26,394 2010.09.09 경관 및 수달, 하늘다람쥐, 담비, 산작약 등 멸종위기종 서식 다. 조사지 일반현황 조사지역 일반현황 운문산 1,860종 확인 2010.09.09. □ 위 치 경북 청도군 운문면 신원리 산 169-1, 169-4, 169-5 등 □ 지정면적 26.395㎢ □ 지정구분 지정지 대부분이 생태?경관 등이 우수 생태 자연도 1, 2등급 하여 전체 생태계 훼손방지를 위해 “핵심보전구역”으로 지정 □ 토지...
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제목 : PNIE(Proceedings of National Institute of Ecology) Vol. 1 Issue 1
발행일 : | 조회수 : 749
카테고리 :
Chau Chin Lin 10 Proceedings of NIE 2020;1 1 9-21 of individual birds can be assembled. The purpose of the present paper attempts to review the development history, studies and application cases of ecoinformatics in ecological research especially on Long Term Ecological Research LTER The History of Ecoinformatics In the 2011 edition of Journal of Vegetation Science used “Ecoinformatics” as its spe...
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제목 : PNIE(Proceedings of National Institute of Ecology) Vol. 2 Issue 1
발행일 : | 조회수 : 2005
카테고리 :
Saro Lee, Fatemeh Rezaie 12 PNIE 2021;2 1 1-14 Uttar Dinajpur district, West Bengal. Environmental Earth Sciences, 79, 302. Chen, W., Panahi, M., Khosravi, K., Pourghasemi, H.R., Rezaie, F., and Parvinnezhad, D. 2019 Spatial prediction of groundwater potentiality using ANFIS ensembled with teachinglearning-based and biogeography-based optimization. Journal of Hydrology, 572, 435-448. Choi, J.K., O...
