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제목 : (2017) 외래생물 정밀조사. 4
발행일 : 2017-01-01 | 조회수 : 6412
카테고리 :
v 발생 밀도, 기주식물의 확대, 서식지 확산 등 지속적인 모니터링이 중요하다. 또한 생태적 특성과 생활시기에 따라 방제를 해야 하기 때문에, 추후 출현 시 기 및 년 발생 횟수 등 지속적인 관찰과 연구가 필요하다. 마. 들묵새아재비 벼과 Poaeceae 는 전 세계 모든 지역에 약 11,000종이 분포하고 있다. 들묵 새아재비는 벼과식물로, 2014년 전라남도 영암군 영암읍 학송리 도로변 황폐 지에 처음 보고되었으며, 아프리카, 서아시아, 유럽 원산지로 농작물이나, 목 초지 등과 같이 들어온 것으로 추정하고 있다. 야생 초지의 종 다양성을 감소 시킬 수 있으며, 종 다양성의 복구를 방해하고 생태계의 일련의 과정들을 변 화시킬 수 있고, 교란된 지역에는 쉽게 침입하는 종이다. 현재는 전라남도 영암지역에서만 ...
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제목 : 2018-2020 국립생태원 제2차 사회적가치경영보고서
발행일 : | 조회수 : 433
카테고리 :
16 2018-2020 제2차 국립생태원 사회적가치경영보고서 국립생태원 STORY SECTIONⅠ SECTIONⅡ APPENDIX 17 딥러닝 Deep Learning 이란 입력된 데이터를 컴퓨터가 스스로 분류하는 고도의 연산기술로 머신러닝의 일종입니다. 이른바 딥러닝은 머신러닝에 인간의 신경망 알고리즘을 더한 AI 신기술입니다. 국립생태원은 무인생태관찰장비 활용 확대로 분석이 필요한 영상자료가 지속적 으로 증가하고 있습니다. 이에 무인생태조사자료의 효율적인 분석을 위해 기관간 협업체계 생태자료구축 → 딥러닝 기술개발 → 판별정확도 비교 를 구축하고, 2020년 6월 한국과학 기술원 인류세연구센터와 협업하여 자동화 시스템 개발에 착수하였습니다. 최근 자동판별 기술개발을 위한 딥러닝 연구 수행을 통해 무인생태...
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제목 : 생물다양성과학기구 지식 및 데이터 기술지원단 운영
발행일 : 2017-01-01 | 조회수 : 9095
카테고리 :
v 4. 연구결론 및 함의 지식 및 데이터 전담반과 기술지원단 운영은 글로벌한 생물다양성 및 생태 계서비스 평가에 지표개발, 신지식창출, 웹인프라 구축의 주요업무를 중심으로 직접적으로 관여하고 있다. 지식 및 데이터 기술지원단은 내부적으로는 사무 국 산하의 11개의 기술지원단과 협업하여 사무국을 지원하고, 대외적으로는 회원국과 유관기관 등과의 파트너십을 구축하며 국제적 업무를 수행한다. 이 러한 적극적인 참여는 IPBES 평가의 객관적인 과학적 평가 자료를 제공하는데 기여하고, 국제기구 운영 노하우 축적을 통해 국제적 역량을 강화하여 국가 경쟁력을 갖추는데 의미가 있다. 또한, IPBES의 평가 결과는 생물다양성협약, 기후변화협약 등 국제협약?국 제기구에 다양하게 활용될 것이며 동시에 국가별 생물다양성 및 ...
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제목 : 외래생물 정밀조사.Ⅰ
발행일 : 2014-01-01 | 조회수 : 4330
카테고리 :
v 정착한 초지입지에 분포하는 것으로 보인다. 국내에서 자생한지 100년 이상된 귀화식물로 전국적인 확산이 이미 진행된 상태이며, 현재까지 토착생태계에 대한 특별한 위해성이 확인되지 않고 있다. 이것은 수명이 짧은 월년생식물이며 교란된 입지를 중심으로 확산이 제한되어 있기 때문으로 보이며, 간혹 하천제 방과 같은 광범위한 입지에 우점하는 양상을 나타내나 모두 인간간섭이 지속 적으로 이루어지는 입지적 특징을 나타내므로 잠재적으로 인간간섭이 최소화 된다면 쉽게 다른 식생으로 천이가 가능할 것으로 판단된다. 애기달맞이꽃의 생육지 출현식물은 총 22개 지점이 확인 되었으며, 분포는 남부지방에 국소적으로 분포하며 제주도에 집중적으로 분포하는 것이 확인되 었으며 모두 바다와 연접한 모래질 토양에서 발견되었다. 이것은 ...
