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제목 : LMO에 도입된 목적유전자별 환경위해성 평가항목 개발. Ⅰ,도입유전자별 특성 조사 및 검출법 개발
발행일 : 2014-01-01 | 조회수 : 2179
카테고리 :
vi 표 목 차 표 1. IRMM으로부터 확보한 2개 LM 표준물질 ·········································4 표 2. AOCS로부터 확보한 5개 LM 표준물질 ············································· 5 표 3. 검출기법이 확립된 7개 LM 작물 목록 ···············································9 표 4. IRMM과 AOCS로부터 확보한 표준시료 ··········································10 표 5. 7개 LM작물의 특성 및 도입된 유전자 ·············································11 표 6. 작물별 내재유전자의 염기서...
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제목 : 2018-2020 국립생태원 제2차 사회적가치경영보고서
발행일 : | 조회수 : 557
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16 2018-2020 제2차 국립생태원 사회적가치경영보고서 국립생태원 STORY SECTIONⅠ SECTIONⅡ APPENDIX 17 딥러닝 Deep Learning 이란 입력된 데이터를 컴퓨터가 스스로 분류하는 고도의 연산기술로 머신러닝의 일종입니다. 이른바 딥러닝은 머신러닝에 인간의 신경망 알고리즘을 더한 AI 신기술입니다. 국립생태원은 무인생태관찰장비 활용 확대로 분석이 필요한 영상자료가 지속적 으로 증가하고 있습니다. 이에 무인생태조사자료의 효율적인 분석을 위해 기관간 협업체계 생태자료구축 → 딥러닝 기술개발 → 판별정확도 비교 를 구축하고, 2020년 6월 한국과학 기술원 인류세연구센터와 협업하여 자동화 시스템 개발에 착수하였습니다. 최근 자동판별 기술개발을 위한 딥러닝 연구 수행을 통해 무인생태...
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제목 : 생태계서비스 평가지도
발행일 : 2018-01-01 | 조회수 : 3043
카테고리 :
연간 CO2 흡수량 DMZ 국립공원 0-224 225-441 442-616 617-766 767-912 913-1,248 13 18 15 8 17 4 3 5 7 1 2 10 14 12 9 11 6 16 DMZ 1km 1km 단위 톤/년 고성군 30.3 12.0 25.8 27.4 13 속초시 39.6 24.5 25.3 7.6 18 강릉시 13.5 12.4 38.5 27.9 8 삼척시 14.1 22.3 39.5 9.6 6 양양군 28.5 31.6 12.9 22.2 15 동해시 14.2 25.0 29.7 25.6 17 정선군 19.9 28.6 31.4 13.8 4 태백시 14.8 42.9 35.0 2.2 16 고성군 속초시 양양군 화천군 양구군 인제군 홍천군 횡성군 원주시 영월군 태백시 삼척시 동해시 정선군 강릉...
