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  제목 : (2018) 생태·경관보전지역 정밀조사 : 동강 유역

  발행일 : 2018-01-01 | 조회수 : 24938

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  2018 생태·경관보전지역 정밀조사 동강유역 10 ? National Institute of Ecology 대분류 중분류 면적 ㎡ 비율 % 시가화건조지역 주거지역 20,442 0.03 상업지역 12,102 0.02 문화·체육·휴양시설 4,306 0.01 교통지역 357,650 0.46 공공시설지역 38,290 0.05 농업지역 밭 1,025,324 1.33 시설재배지 15,669 0.02 과수원 164,080 0.21 기타재배지 27,584 0.04 산림지역 활엽수림 49,284,544 63.91 침엽수림 9,374,738 12.16 혼효림 8,164,421 10.59 초지 자연초지 2,787 0.00 인공초지 1,960,673 2.54 습지 내륙습지 1,075,615 1.39 나지 자연나지 2,108,05...

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  제목 : (2017) 유전자 기반 LMO의 안전성 평가기반 구축

  발행일 : 2017-01-01 | 조회수 : 4987

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  xxi agriculture, but these profits and potential risks should be concerned in aspect of environmental risks. We suggest that risk assessment of dsRNA need to expand to target organisms and to do more detail research on physiological and biological function ofdsRNA.

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  제목 : 합성 Cry 살충 단백질을 이용한 토양미생물 군집변화. Ⅰ

  발행일 : 2014-01-01 | 조회수 : 2798

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  13 그림 3. 분리된 Cry1Ac 유전자의 염기서열 비교 분석 2. Cry1Ac 결실 돌연변이체 유전자 분리 Cry1Ac 단백질의 구조적 특징을 분석하기 위해 두 개의 결실 DNA constructs를 만들었다. D deletion 2 은 N-말단의 막투과 도메인으로 예상되는 부분을 제거한 construct로 아미노산 71번에서 toxin 도메인 3개가 모두 포함된 부분으로 아미노산 609번까지를 포함하는 부분이다. D3는 toxin 도메인을 제외한 부분으로 아미노산 610번부터 1178번까지를 포함하는 construct 이다 그림 4 그림 4. Cry1Ac의 전장 및 결실 돌연변이의모식도

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  제목 : (2019) 생태계 기후변화 조사 연구

  발행일 : 2019-01-01 | 조회수 : 12348

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  xviii 그림 Ⅲ-66 현화리 염생식물 군락별 전기전도도 측정값 Pc 갈대 Phragmites communis, Zs 갯잔디 Zoysia sinica, Sm 해홍나물 Suaeda maritima, Lt 갯질경이 Limonium tetragonum, Af 큰비쑥 Artemisia fukudo ··················································································136 그림 Ⅲ-67 현화리 염생식물 군락별 토양 유기물함량 측정값 Pc 갈대 Phragmites communis, Zs 갯잔디 Zoysia sinica, Sm 해홍나물 Suaeda maritima, Lt 갯질경이 Limonium tetragonum, Af 큰비쑥 Artemi...

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  제목 : (2019) 기후변화에 따른 화분매개곤충 수분시기 영향 연구

  발행일 : 2019-01-01 | 조회수 : 5174

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  6 하면, 생산되는 과수에 대해서 화분매개곤충의 이용실태를 분석했을 때, 수정률과 품질이 향상되고, 비용 및 노동력이 절감되는 결과가 나타났다 윤형주 et al., 2017 그리고 기상조건 불량 시에도 효과적인 수분이 이루 어지며 그림 4 , 사용자의 입장에서 화분매개곤충에 대한 만족도가 대체 적으로 높게 나타났는데, 이는 화분매개곤충의 이용이 농업활동에 장점으 로 작용하고 있음을 보여주고 있다 그림 5 그림 6 1961년과 2012년의 화분매개곤충 감소로 인한 농업지역 손실지역 예상비율 Potts, et. al., 2016