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제목 : (2016) 백두대간보호지역 생태계 조사.밀재~묘적재
발행일 : 2014-01-01 | 조회수 : 12219
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Ⅲ. 부 록 National Institute of EcologyⅠ397 지형조사상세표 구간 희양산 악휘봉-이화령 도엽명 도엽번호 문경 368051 격자번호-연번 E2-05 지형명 기호 토어 GM05 등급 평가 항목 등급 평가 기준 대표성 중 지질, 형태, 성인 등이 전형적인 토어이다. 희소성 상 산지의 산정부나 능선에서 출현빈도가 높다. 특이성 상 암석 표면에 풍화혈이 나타난다. 재현가능성 상 자연적, 인위적 변화로 파괴되면 재현가능성이 매우 낮다. 학술?교육적 가치 중 높은 학술, 교육적 가치를 부여하기 어렵다. 자연성 상 등산로 상에 위치하고 있으나 자연성을 잘 유지하고 있다. 다양성 중 백두대간 마룻금에서 가장 출현빈도가 높은 지형이다. 규모 하 폭 6m, 높이 3m이나, 보다 큰 지형으로 판단된다....
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제목 : (2017) 전국단위 생태계서비스 평가 체계 수립을 위한 연구. vol. 3
발행일 : 2017-01-01 | 조회수 : 14866
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1047 나. 국립생태원의 역할 정립 국립생태원은 외·내부 협력 및 협업을 통한 목표지향적 형태의 생태계서 비스 연구를 수행하여야 하며, 생태계서비스 연구 체계에서의 국립생태원의 역할은 Assessment 부분과 Evaluation 일부, Application 일부분이다. 국내 생 태계서비스 연구는 연구 프로세스에 따른 전반적인 연구가 이루어지지 않고 있으며, 특히 표준화 DB연계 , 통합정보시스템구축, 주류화에 관한 연구가 매우 부족한 것으로 나타났는데, 최근 3년간의 생태계서비스 관련 수행 연 구 과제를 생태계서비스 연구 분야 및 생태계 유형에 따라 기관별로 분석하 였고, 국내 주요 유관기관은 각자의 관할 영역 하에 생태계서비스 연구를 부분적으로 수행하고 있으며, 대학 및 기타 기관 또한 관심분야에 대한...
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제목 : 외래생물 전국 서식 실태조사. 2
발행일 : 2014-01-01 | 조회수 : 16794
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389 라. 전라북도 전라북도의 외래생물 전국 서식실태 조사는 총 14개 시·군, 28개 지점에서 조사하였다. 조사결과 14개 시·군에서 총 6목 11과 16종의 외래곤충이 조사되 었으며, 조사된 종은 남색이마잠자리, 버즘나무방패벌레, 해바라기방패벌레, Hindoloides bipunctatus 가시거품벌레과 미기록 , 꽃매미, 미국선녀벌레, 뾰족날 개선녀벌레 Salurnis marginella, 선녀벌레과 미기록 , 갈색날개매미충, 팔점날개 매미충, 큰뚱보바구미, 알팔파바구미, 벼물바구미, 돼지풀잎벌레, 등검은말벌, 아메리카동애등에, 남방노랑나비이다. 전라북도 14개 시·군 모두에서 외래곤충 이 확인되었으며 이중 군산, 정읍에서 6종으로 상대적으로 많은 외래곤충이 확인되었으며, 이어서 김제, 무주, 부안,...
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제목 : (2015) 생태·경관보전지역 정밀조사 : 운문산
발행일 : 2015-01-01 | 조회수 : 18174
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397 Order Family Species 2009 2011 2013 2014 2015 Anapodisma miramae 밑들이메뚜기 ● Chorthippus brunneus 애메뚜기 ● Locusta migratoria 풀무치 ● Ognevia longipennis 긴날개밑들이메뚜기 ● ● ● Ognevia sergii 원산밑들이메뚜기 ● Oxyajaponica japonica 벼메뚜기 ● ● ● Parapodisma primnoa 북방밑들이메뚜기 ● Podismopsis genicularibus 검정무릎삽사리 ● Shirakiacris shirakii 등검은메뚜기 ● ...
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제목 : 생태계 보전기술 개발 및 기반 구축
발행일 : 2014-01-01 | 조회수 : 15541
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그림 4. 카메라 관리 및 설치 정보 화면 구성 가. 등록 정보 카메라 관리 및 설치 정보 좌표, 환경 등 , 이미지 등록기, 이미지 관리, 그 룹 관리 등 영상 데이터와 장비 관리를 위한 기능이 포함되어 있다 그림 4 나. 데이터 분석 및 관리 데이터 분석은 카메라 운용, 수집 영상, 상세 영상, 상관관계로 분류된다. 데이터 관리 기능은 동물종, 행동코드, 외형코드, 그룹 특성코드, 관련 그룹 특 성코드, 코드 이미지 관리로 구분된다 그림 5 그림 5. 데이터 분석 및 관리 화면 구성 389
